报告名称:噪声建模与图像重构
发布时间: 2021-03-30 浏览次数: 64

 

报告人简历:

付莹,北京理工大学教授,博士生导师。2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位,2012年获清华大学自动化专业硕士学位,2015年博士毕业于东京大学信息科学与技术专业2016年加入北京理工大学计算机学院,2017年入选国家级高层次人才计划。主要从事计算机视觉、计算摄像图像/视频处理等相关领域研究,已在IEEE TPAMIIJCVTIP等国际期刊和ICCVCVPRICML等国际会议发表多篇论文,曾获得ICML2020PRCV2019最佳论文奖。

报告时间:2021年3月30日

报告地点:电子信息学院学术报告厅(436)

报告名称:噪声建模与图像重构

报告摘要:从不完整及低信噪比的观测数据中重构出清晰图像是底层视觉研究中的一项重要任务,其在遥感、生物光学、诊断医学等领域有着广泛的应用。图像重构质量很大程度上取决于所采用的噪声模型以及图像先验的准确性,本次报告将从成像传感器的物理特性出发,建模从光子到数字信号的电子成像物理过程中所涉及到的各类噪声源,并提出一种免调试即插即用的近端优化算法用于图像重构。以突破传统成像系统的限制,并在极暗光成像、压缩感知核磁共振成像、相干衍射成像等任务中展示了优越的性能。

 


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